ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي

المقصود بأخذ العينات في البحث العلمي ، فعندما يجري الباحث بحثه يعتمد على فئة اجتماعية معينة يخضع لها بحثه ، ويختار هذا الاختيار وفق طرق وأسس معينة ، بحيث يعتمد على تحديد الهدف. من البحث ، وتحديد مجتمع البحث وتحديد عينة مماثلة أيضًا ، ثم اختيار العينة المناسبة ، ومن خلال الموقع شبكة حصريات الإخباريي سنناقش نوع العينة الاحتمالية وهي العينة العشوائية في جميع أنواع البحث العلمي.

ما المقصود بالاختيار العشوائي؟

يعني التحديد فئة أو شيء في حد ذاته ، ويتضمن الاختيار العشوائي جزءًا من عملية اختيار عشوائية لتحديدات مختلفة بحيث يكون لكل اختيار احتمالية متساوية للاختيار ، ويجب أن يمثل التحديد الذي تم اختياره عشوائيًا صورة محايدة للعدد الإجمالي من السكان ، والعينة العشوائية هي أكثر طرق جمع البيانات شيوعًا لأنها بسيطة وتستخلص استنتاجات محايدة.[1]

انظر أيضًا: العينة والعينات التي ترتبط جزيئاتها ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض

أهمية أخذ العينات في البحث العلمي

أهم ما يميز العينة العشوائية عن العينة بدونها هو مبدأ التحيز ومبدأ الوصول إلى نتائج حقيقية ، بحيث يمكن من خلال تحقيقها قياس خاصية الموضوع في البحث بين جميع الأفراد في المجتمع. ، وتسهيل عملية التعميم من العينة على المجتمع أو السكان ، واستخدام العينات العشوائية. يمكن للباحث في البحث العلمي الاعتماد على النظريات الإحصائية لتحقيق النتائج الصحيحة لخدمة موضوع البحث.

إقرأ أيضا:المعايير والمسارات المهنية للمعلمين 1444

انظر أيضًا: إن وجود العينة الضابطة عند إجراء بحث تجريبي ليس مهمًا ولا يحدث فرقًا

أنواع الاختيار العشوائية

العينة العشوائية أو العينة الاحتمالية لها أنواع عديدة يمكن اختيارها بناءً على المجتمع المراد البحث عنه ، وهي كالتالي:

اختيار عشوائي سهل

يعتمد اختيار الاختيار العشوائي البسيط على اختيار جميع أفراد المجتمع لإجراء بحث عيني ، بحيث يكون لجميع أفراد المجتمع نفس الفرصة ، ويعتمد هذا النوع بشكل خاص على تقنيات إلكترونية بسيطة لاختيار الاختيار ، منع التحيز ، ومن بين الأمثلة ، يُقصد به تكوين عينة من 20. لمجموعة مكونة من 100 موظف في شركة أدوية ، يتم تعيين رقم من 1 إلى 100 لكل موظف ثم يتم استخدام مولد الأرقام لتحديد الأرقام عشوائيًا ، لاختيار 20 منهم بدون صور نمطية.

اخذ عينة عشوائية

قد تكون نتائج العينة العشوائية الطبقية أكثر دقة من غيرها ، حيث تعتمد على تقسيم مجتمع البحث إلى طبقات مختلفة بناءً على هدف البحث ، ثم يتم اختيار عينة عشوائية ذات نتائج أكثر دقة وتحديدها وفقًا لذلك ، والطبقية. يمكن تقسيم طبقة العينة العشوائية إلى طبقات حسب الجنس أو الفئة العمرية على سبيل المثال ، يريد الباحث اختيار عينة من 6 أشخاص من مجتمع مكون من 40 موظفًا و 20 موظفة. ينقسم المجتمع إلى طبقتين حسب الجنس ، النساء والرجال ، ويتم الاختيار في كل طبقة بطريقة أخذ عينات بسيطة بنسبة 4٪ للرجال ، و 2٪ للنساء ، أي 4 رجال ، و 4 نساء ، بحيث تكون العينة إجمالاً 6 أفراد.

إقرأ أيضا:خطبة عن فضل عشر ذي الحجة ويوم عرفة

اختيار عشوائي في مجموعات

يرجع هذا النوع من الاختيار العشوائي إلى اختيار مجموعة كاملة ، بحيث يكون لها خصائص متشابهة ، إذا كان ذلك بسبب تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات فرعية ذات خصائص متشابهة ، فعندئذ يختار المرء مجموعة بشكل عشوائي ، ومن بين الأمثلة عليه أراد الباحثون اختيار عينة عشوائية من 20 طالبًا مقسمة إلى 4 صفوف ، وفي كل صف من 5 طلاب ، ينقسم مجتمع البحث إلى 4 مجموعات ، كل مجموعة تمثل صفًا من 5 طلاب ، ويتم اختيار مجموعتين منهم بشكل عشوائي ، بحيث يتم تكوين عينة من 20 شخصًا.

اختيار عشوائي منتظم

الاختيار العشوائي المنهجي مشابه جدًا للاختيار العشوائي البسيط ، لكن الطريقة مختلفة. يتم اختبار عينة عشوائية من المجتمع ككل. يتم إعطاء رقم تسلسلي لجميع أجزاء المجتمع لأخذ عينات منها ، ثم يتم الاختيار على فترات منتظمة. ومن بين الأمثلة ، يريد الباحث اختيار اختيار عشوائي منظم من 30 شخصًا من مجموعة مكونة من 60 طالبًا ، يحصل كل طالب على الرقم التسلسلي من 1 إلى 60 ، محذوفًا من رقم عشوائي مثل الرقم 7 ، ثم ابدأ باختيار كل عاشر شخص بعد هذا الرقم من القائمة ، حتى يصل إلى الرقم 30 ، وهكذا.

إقرأ أيضا:من هم ابطال مسلسل سندس

فوائد استخدام الاختيار العشوائي في البحث العلمي

هناك عدة فوائد لاستخدام العينة العشوائية في البحث العلمي ، من أهمها:

• يعد الاختيار العشوائي أحد أسهل الطرق لجمع المعلومات وتحليل البيانات ووصف النتائج بدقة.
• لا يتطلب الاختيار العشوائي الكثير من المعرفة ، لأنه يرجع إلى اختبار جزء معين من مجتمع البحث المطلوب.
• يتسم الاختيار العشوائي بالحياد وعدم التمييز ، حيث يزيد من فرصة الحصول على نتائج دقيقة في موضوع البحث العلمي.
• يتيح الاختيار العشوائي للباحثين فرصة تحليل البيانات مما يقلل من حدوث الأخطاء ، حيث يتم الاختيار ضمن حدود معينة تضمن رؤية واضحة لموضوع البحث.
• قد يكون لها عيوب من حيث الحاجة إلى الوقت والتكاليف المالية ، أو أنها قد تتطلب خبرة ومهارات لدراستها ، أو لا تضمن عالمية النتائج ، وما إلى ذلك.

وصلنا هنا إلى نهاية مقالتنا ما المقصود بالاختيار العشوائي في البحث العلمي ، حيث نبرز أنواع الاختيار العشوائي ، مع أمثلة محددة لكل مثال ، إلى جانب فوائده.