ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

ما هي بحيرة البيانات؟ يتم استخدام هذا المصطلح بشكل متكرر من قبل الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات ، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات ، لذلك من خلال الموقع شبكة حصريات الإخباريي سنخبرك بكل شيء عن بحيرة البيانات ، والاختلاف بينه وبين مستودع البيانات إضافة إلى مكونات ووظائف البيانات.

ما هي البيانات؟

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات كبيرة من العديد من المصادر في شكل خام وفي شكل حبوب ، وهي تعمل على تخزين البيانات المهيكلة (المهيكلة) وشبه المنظمة (غير المهيكلة) ، والغرض منها هو الاحتفاظ بالبيانات بتنسيق أكثر مرونة للاستخدام المستقبلي ، عند تخزين البيانات يتم تخزينها في قاعدة البيانات مع المعرفات والتسميات.

صاغ مصطلح “بحيرة البيانات” جيمس ديكسون ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Pentaho ، حيث يشير هذا المصطلح إلى طبيعة البيانات في هذه البحيرة ، على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية ، يتم إنشاء بحيرات البيانات على مجموعة من الأجهزة السلعية غير المكلفة والميسورة التكلفة من أجل التطوير ، يسمح هذا التكوين بإلقاء البيانات في البحيرة في حالة الحاجة إليها لاحقًا دون القلق بشأن سعة التخزين ، يمكن أن توجد المجموعات في مكان العمل أو في السحابة الإلكترونية.[1]

إقرأ أيضا:شروط السفر من الكويت 2021 والفئات التي يحق لهم السفر دون تطعيم

شاهد عبهاً: من هو مستصف المستودع

ما هي البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المنظمة في اتخاذ القرارات ، ومفهوم مخزن البيانات موجود منذ الثمانينيات ، حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من العمليات التشغيلية إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف عن ذكاء الأعمال البيانات في المستودعات البيانات من أماكن مختلفة مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين ، من بين أمور أخرى.

الوسام النسائل التقني وعيم مقاوم للماء مرة. ثم تمر البيانات بعملية التهيئة ، ويتم تعديل البيانات لتتناسب مع البيانات الموجودة بالفعل في المستودع ، ثم يقوم مستودع البيانات بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إلى صانع القرار ، وعدد مرات عملية استرجاع البيانات يحدث أو تعتمد كيفية تنسيق البيانات على احتياجات المنظمة.[2]

الفرق بين تخزين البيانات وتخزين البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية استخدام كل من مستودع البيانات وبحيرة البيانات في خدمة الاحتياجات المختلفة وحالات الاستخدام ، ويختلف كل مصطلح من هذه المصطلحات مع ما يلي:[3]

الفرق بين مستودع البيانات ومخزن البيانات هو أن البيانات الموجودة فيه أكبر حيث تكون غير إقليمية وإقليمية في نفس الوقت ، لذلك فهي إقليمية من أجهزة إنترنت الأشياء ، والمواقع الإلكترونية ، وتطبيقات الهاتف المحمول ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وتطبيقات الشركات. تتم كتابتها في وقت التحليل (المخطط عند القراءة) تم تصميم الخطة قبل تنفيذ DW (المخطط عند الكتابة) أداء السعر نتائج المسح تزيد من سرعة استخدام التخزين بتكلفة منخفضة تحصل على أسرع نتائج الاستطلاع باستخدام التخزين ، وكلما ارتفعت التكلفة ، أصبحت جودة البيانات أولية لأنها منسقة.المستخدمون الذين يستخدمون بحيرة البيانات هم العلماء ومطورو البيانات ومحللو الأعمال (باستخدام البيانات المنظمة) الذين يستخدمون مستودع البيانات في العمل فقط ، فإن التحليلات تشمل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية واكتشاف البيانات والتحليل على شكل تقارير الدُفعات و تجهيزات عقمة وال التصورات

إقرأ أيضا:كم مرة تتعامد الشمس على الكعبة خلال العام

مكونات البيانات

يكمن مفتاح قدرة الشركات في الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات والاعتماد على جودة معالجتها للثروة الهائلة من المعلومات وتفسيرها ، لا سيما السرعة في نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ثم استخراج الأفكار منها عليهم ، ولهذا يجب تنفيذ بنية بحيرة البيانات المناسبة ، والتي تتكون من خمسة مكونات رئيسية وهی ما یلی:[4]

• الحصول على البيانات: هذا الإجراء مطلوب من خلال تطبيق نظام قائم على الوعي والوعي للحصول على استخراج بيانات قابل للتطوير بدرجة عالية من مصادر مختلفة ، والتي يتم استخراجها عادةً من مواقع الويب والتطبيقات التي يتم تنزيلها على أجهزة محمولة أخرى بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من الطرق ، والتي يجب أن يدعم جميع أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.

• التخزين: الذي يجب أن يحتوي على نظام تخزين تدريجي قادر على تخزين ومعالجة البيانات الخام وفك تشفيرها ودعمها مع إمكانية الضغط دون التأثير على أمن البيانات وحفظها بشكل صحيح.

• دائنة إلى الدائنة.

• تحليل البيانات: بعد التقاط البيانات يجب أن تخضع لعملية تحليل عالية الكفاءة ، ويتم ذلك باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي لاستخراج القيمة.

• إدارة البيانات: وتشمل تبسيط العملية بهدف استيعاب البيانات وإعدادها مسبقًا وفهرستها وتحقيق تكاملها ، وكذلك الإسراع في تدقيقها لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمنظمة. وكذلك مراقبة التغيرات في عناصرها وتجهيزها للتدقيق.

شید اوکہً: ما هی کہے ہے ہے ہے ہے

إقرأ أيضا:تندحة اين تقع على الخريطة

فوائد

عادة لا تحتاج الشركات إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتاحة طوال الوقت ، لذلك نحن بحاجة ماسة لبيانات المجموعة بأكملها للخروج بطريقة شاملة لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل ، وهذا القرار يعتمد على معرفتنا السابقة بأهمية بحيرة البيانات وفوائدها والتي نذكرها لكم على النحو التالي:[5]

• السعة التخزينية: حيث إنها قادرة على تخزين كميات كبيرة دون إتلافها أو إتلافها.

• سهولة الاستخدام: يتيح لك وجود البيانات في البحيرة استخدامها بشكل أسرع من خلال إبقائها في حالتها الأولية.

• اكتساب الرؤى: من ثلاث انزليزها على اوسعر داخل ومتحديث الثلاثة ووست.

• قابلية التوسعة: حيث تكون أكثر قابلية للتوسيع وأقل تكلفة مقارنة بمستودع البيانات إذا أخذناها في الاعتبار.

وبهذا القدر من المعلومات وصلنا إلى نهاية مقالنا الذي كان بعنوان ما هي بحيرة البيانات ، والذي تعرفنا فيه أيضًا على مستودع البيانات والاختلافات بينهما ، فضلًا عن ذكر مكوناته وما هي فوائده. في العمق ، وذلك لتسلية أفكار قرائنا الأعزاء بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.